L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 da tempo uscita dai laboratori di ricerca e dalle grandi piattaforme digitali per entrare nella vita quotidiana di cittadini, imprese e istituzioni. Lo ha fatto con una velocit\u00e0 sorprendente, alimentando aspettative altissime ma anche timori non sempre infondati. Da un lato si intravedono enormi opportunit\u00e0 di sviluppo economico, efficienza e innovazione. Dall\u2019altro si denunciano i rischi di una tecnologia che pu\u00f2 amplificare errori, vulnerabilit\u00e0 e persino minacce alla sicurezza. Nel dibattito pubblico italiano, tuttavia, si parla ancora poco di un settore nel quale l\u2019intelligenza artificiale sta gi\u00e0 producendo effetti concreti: la sicurezza. Non solo quella digitale, ma anche quella fisica, urbana, aziendale e infrastrutturale.
\u00c8 un tema che merita attenzione perch\u00e9 la sicurezza rappresenta il terreno nel quale opportunit\u00e0 e rischi dell\u2019IA emergono con maggiore evidenza. L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 infatti diventare uno straordinario moltiplicatore di capacit\u00e0. Sistemi avanzati di videosorveglianza sono oggi in grado di individuare comportamenti anomali, rilevare intrusioni, riconoscere situazioni di pericolo e supportare gli operatori nella gestione degli eventi in tempo reale. Algoritmi predittivi consentono di analizzare enormi quantit\u00e0 di dati per anticipare fenomeni criminali, vulnerabilit\u00e0 infrastrutturali o rischi operativi. Nelle sale operative, l\u2019IA aiuta a filtrare milioni di informazioni, riducendo i tempi di risposta e aumentando la qualit\u00e0 delle decisioni. Pensiamo a una grande infrastruttura di trasporto, a un ospedale, a un sito industriale strategico o a una manifestazione pubblica. In tutti questi contesti, la capacit\u00e0 di individuare rapidamente segnali deboli e trasformarli in informazioni utili pu\u00f2 fare la differenza tra prevenire un evento e subirne le conseguenze.
Allo stesso tempo, per\u00f2, nessuno pu\u00f2 ignorare l\u2019altra faccia della medaglia. L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 utilizzata sempre pi\u00f9 spesso anche dalla criminalit\u00e0 organizzata, dai gruppi cybercriminali e da soggetti ostili. Deepfake, furti di identit\u00e0, campagne di disinformazione, phishing evoluto, attacchi informatici automatizzati e manipolazione dei dati rappresentano gi\u00e0 oggi una minaccia concreta. La stessa tecnologia che consente di proteggere pu\u00f2 essere impiegata per colpire.
Per questo motivo il vero tema non \u00e8 se utilizzare o meno l\u2019intelligenza artificiale. La domanda corretta \u00e8 come governarla.
Ma esiste un ulteriore aspetto che troppo spesso rimane ai margini del confronto pubblico: la sovranit\u00e0 digitale. L’intelligenza artificiale non \u00e8 soltanto una tecnologia. \u00c8 anche una questione di autonomia strategica. I modelli pi\u00f9 avanzati, le infrastrutture cloud, la capacit\u00e0 di elaborazione e una parte rilevante dei dati sui quali si alimentano le nuove applicazioni sono oggi concentrati nelle mani di un numero limitato di grandi operatori globali, prevalentemente extraeuropei. Questo scenario pone interrogativi che non riguardano solo la competitivit\u00e0 economica, ma direttamente la sicurezza nazionale, la resilienza delle infrastrutture critiche e la protezione degli interessi strategici del Paese.
Nel settore della sicurezza la questione assume una rilevanza ancora maggiore. Affidare integralmente a piattaforme sviluppate e governate all’estero l’analisi di immagini, flussi informativi, dati sensibili o procedure operative significa esporsi a forme di dipendenza tecnologica che possono diventare problematiche in fasi di crisi o di tensione geopolitica. La sicurezza, per definizione, non pu\u00f2 prescindere dal controllo degli strumenti attraverso i quali viene garantita. Per questo il tema della sovranit\u00e0 digitale dovrebbe entrare stabilmente nell’agenda politica e industriale italiana ed europea. Ci\u00f2 non significa chiudersi all’innovazione globale o immaginare forme di autarchia tecnologica, ma costruire capacit\u00e0 autonome nei settori strategici. Significa investire nello sviluppo di infrastrutture cloud europee, sostenere la crescita di modelli di intelligenza artificiale addestrati secondo regole e valori condivisi, favorire la creazione di ecosistemi nazionali ed europei dei dati e promuovere partnership tra imprese, universit\u00e0, centri di ricerca e istituzioni. Per la sicurezza privata ci\u00f2 potrebbe tradursi nella realizzazione di piattaforme comuni per la condivisione protetta delle informazioni, nell’adozione di standard europei per gli algoritmi utilizzati in ambiti sensibili e nella creazione di programmi di innovazione dedicati alle tecnologie dual use, capaci di generare benefici sia per la sicurezza civile sia per quella nazionale. La vera sfida non consiste soltanto nello sviluppare strumenti sempre pi\u00f9 sofisticati, ma nel garantire che il loro sviluppo e il loro utilizzo rimangano coerenti con gli interessi strategici dell’Europa e dell’Italia. In un mondo nel quale dati, algoritmi e capacit\u00e0 computazionale stanno diventando fattori di potenza, la sovranit\u00e0 digitale rappresenta sempre pi\u00f9 una componente essenziale della sicurezza collettiva.
Tornando al tema centrale di questo mio contributo, ossia la necessit\u00e0 di governare l’IA, nel settore della sicurezza privata abbiamo una convinzione molto chiara: l\u2019IA non deve sostituire il fattore umano, ma rafforzarlo. La sicurezza \u00e8 un’attivit\u00e0 che implica responsabilit\u00e0, capacit\u00e0 di valutazione, sensibilit\u00e0 e discernimento. Elementi che non possono essere delegati integralmente a un algoritmo. Le decisioni che incidono sulla tutela delle persone, sulla gestione di situazioni critiche o sulla protezione di beni e infrastrutture devono rimanere sotto il controllo dell\u2019uomo. L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 assistere, suggerire, segnalare e velocizzare. Non pu\u00f2 assumersi la responsabilit\u00e0 finale. \u00c8 il principio della “supervisione umana significativa”, che sta ispirando l\u2019AI Act europeo e le pi\u00f9 avanzate riflessioni internazionali in materia di governance tecnologica. Un principio che dovrebbe diventare la bussola anche per l\u2019evoluzione del comparto della sicurezza privata. Per questa ragione riteniamo che il dibattito pubblico debba compiere un passo avanti e affrontare alcune questioni concrete.
La prima riguarda la formazione. Non basta introdurre nuove tecnologie nelle organizzazioni. Occorre investire massicciamente nelle competenze delle persone che dovranno utilizzarle. L\u2019operatore della sicurezza del futuro dovr\u00e0 possedere conoscenze tecniche, informatiche, normative e organizzative molto pi\u00f9 avanzate rispetto al passato. La professionalit\u00e0 diventer\u00e0 il vero fattore competitivo.
La seconda riguarda la certificazione degli algoritmi utilizzati nei settori sensibili. Cos\u00ec come esistono standard per gli impianti o per i dispositivi di sicurezza, sarebbe opportuno immaginare forme di verifica indipendente per i sistemi di IA destinati ad attivit\u00e0 che incidono sulla sicurezza pubblica e privata. Trasparenza, affidabilit\u00e0 e tracciabilit\u00e0 devono diventare requisiti essenziali.
La terza riguarda il tema dei dati. La sicurezza moderna si fonda sempre pi\u00f9 sulla capacit\u00e0 di raccogliere e analizzare informazioni. Ma l\u2019utilizzo dell\u2019IA non pu\u00f2 prescindere dal rispetto rigoroso della privacy, della protezione dei dati personali e delle libert\u00e0 fondamentali. La fiducia dei cittadini sar\u00e0 il vero fattore di successo di qualsiasi innovazione.
Infine, \u00e8 necessario rafforzare la collaborazione tra istituzioni, universit\u00e0, centri di ricerca e operatori della sicurezza privata. L\u2019innovazione non pu\u00f2 essere governata da un singolo attore. Richiede un ecosistema che sappia produrre regole, sviluppare conoscenze e sperimentare soluzioni. In questo contesto, la sicurezza privata pu\u00f2 svolgere un ruolo strategico. Le imprese del settore operano ogni giorno sul territorio, presidiano infrastrutture critiche, supportano aziende, enti pubblici e comunit\u00e0 locali. La loro esperienza concreta rappresenta un laboratorio privilegiato per comprendere come l\u2019intelligenza artificiale possa essere applicata in modo responsabile ed efficace. Per anni abbiamo considerato la tecnologia come un supporto alla sicurezza. Oggi dobbiamo iniziare a considerare la sicurezza come una condizione necessaria per lo sviluppo della tecnologia. La sfida dell\u2019intelligenza artificiale non si vincer\u00e0 scegliendo tra innovazione e tutela. Si vincer\u00e0 costruendo un modello nel quale le due dimensioni procedano insieme. Perch\u00e9 il futuro non appartiene alle macchine che sostituiscono le persone. Appartiene alle persone che sapranno utilizzare le macchine con intelligenza, responsabilit\u00e0 e visione. E nel settore della sicurezza questa consapevolezza non \u00e8 una scelta, \u00e8 un dovere.<\/p>\n\n\n\n
Maria Cristina Urbano <\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 da tempo uscita dai laboratori di ricerca e dalle grandi piattaforme digitali per entrare nella vita quotidiana di cittadini, imprese e istituzioni. Lo ha fatto con una velocit\u00e0 sorprendente, alimentando aspettative altissime ma anche timori non sempre infondati. Da un lato si intravedono enormi opportunit\u00e0 di sviluppo economico, efficienza e innovazione. Dall\u2019altro<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":22557,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[716],"tags":[2584,159,481,1411,2586,1770,1428,439,2585,111,112,2582,2583,1422],"class_list":["post-22555","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-dal-mondo-di-assiv","tag-ai-act","tag-assiv","tag-cybersecurity","tag-formazione-professionale","tag-governance-dellia","tag-infrastrutture-critiche","tag-innovazione-tecnologica","tag-intelligenza-artificiale","tag-protezione-dei-dati","tag-sicurezza-privata","tag-sicurezza-urbana","tag-sovranita-digitale","tag-supervisione-umana","tag-videosorveglianza-intelligente"],"yoast_head":"\n